MBA w sztucznej inteligencji to studia podyplomowe nowej generacji, które łączą wiedzę o zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego i modelach generatywnych z praktycznym przywództwem biznesowym, finansami i prawem. W 2026 roku stanowi najbardziej poszukiwany profil kompetencyjny na rynku menedżerskim, pozwalając firmom na skuteczną transformację technologiczną.

Spis Treści

1. Dlaczego Sam Kurs Promptingu Już Nie Wystarcza?

Pojedyncze szkolenia narzędziowe uczą jedynie obsługi interfejsu. Aby podejmować decyzje warte miliony złotych, menedżer musi rozumieć architekturę chmurową, ograniczenia prawne (EU AI Act), zarządzanie zmianą wśród pracowników i rachunek ekonomiczny inwestycji technologicznych.

2. Struktura 10 Modułów Programu Eruvia

  1. Fundamenty i Historia Sztucznej Inteligencji w Biznesie.
  2. Machine Learning i Deep Learning dla Przedsiębiorstw.
  3. Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) i Duże Modele Językowe (LLM).
  4. Wizja Komputerowa (Computer Vision) i Aplikacje Przemysłowe.
  5. Strategia Biznesowa i Innowacje Oparte na AI.
  6. Inteligentna Automatyzacja Procesów (RPA z Agentami).
  7. Finanse, Metryki i Wycena Biznesu w Erze AI.
  8. Marketing Predykcyjny i Customer Experience z AI.
  9. Etyka, Governance i Regulacje AI (Zgodność z EU AI Act).
  10. Projekt Dyplomowy: Transformacja Biznesowa z AI w Wybranej Organizacji.

Zobacz pełne zestawienie i poznaj mentorów na stronie studiów Executive MBA w AI lub przeczytaj analizę czy warto robić MBA.